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Ten rodzaj uczenia się może być wykorzystywany z metodami takimi jak klasyfikacja, regresja i przewidywanie. Uczenie pół-nadzorowane jest przydatne, gdy koszt związany z etykietowaniem jest zbyt wysoki, aby umożliwić w pełni etykietowany proces uczenia. Wczesne przykłady obejmują identyfikację twarzy osoby na kamerze internetowej.

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Cette droit d’envergure sur l’IA entrera Pendant vigueur Pendant 2026. Pendant attendant, il incombe aux fournisseurs d’IA à l’égard de cultiver assurés pratiques puis assurés garanties éthiques responsables en matière d’IA, ensuite en tenant plaider nonobstant dont les autres fassent en tenant même.

Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as an input where the desired output is known. Cognition example, a piece of equipment could have data cote labeled either “F” (failed) pépite “R” (runs). The learning algorithm receives a avantage of inputs along with the corresponding correct outputs, and the algorithm learns by comparing its actual output with bienséant outputs to find errors.

Oto kilka szeroko nagłośnionych przykładów zastosowań uczenia maszynowego, które mogą być znane:

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